Ein visionäres klinisches Forschungsprojekt am Universitätsklinikum des Saarlandes unter der Leitung von Prof. Tim Pohlemann zielt darauf ab, intelligente Implantate zu entwickeln, die den Heilungsverlauf von Schienbeinfrakturen direkt am Knochen überwachen und bei Bedarf eine aktive Stimulation einleiten (1) Die OpenGo Sensorsohlen von Moticon spielten eine Schlüsselrolle bei der Bildung der Datengrundlage für die Forschung, da sie Gangprofile und Teilbelastungsprofile von Frakturpatienten unter realen Bedingungen erfassen können. Das Projekt wurde 2019 gestartet und wird bis 2025 fortgesetzt. Die deutsche Werner-von-Siemens-Stiftung fördert das Projekt mit 8 Mio. EUR für den Zeitraum von 6 Jahren.
Ein Leitbild und eine Aufschlüsselung des aktuellen Forschungsstandes wurde am 18. April 2024 in der deutschen Wissenschaftsfernsehserie „Nano“ vorgestellt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die steigende Inzidenz von Frakturen ein großes Problem für die öffentliche Gesundheit darstellt. Von allen Frakturen traten 59 % bei Patienten im Alter von 70 Jahren oder älter auf. Die höchste Prävalenz wurde für proximale Femurfrakturen gefunden, wobei die Fallzahlen mit dem Alter stark anstiegen. In einer erheblichen Anzahl an Fällen treten im Laufe der Rekonvaleszenz Komplikationen auf. In 5–10 % der Fälle ist beispielsweise die Knochenkonsolidierung beeinträchtigt, was zu einer Pseudarthrose mit nachteiligen Auswirkungen auf die physische und psychische Gesundheit führt (2).
The addressed research therefore has the potentiahttps://www.ukr.de/fileadmin/UKR/2-medizin-pflege/kliniken__institute_abteilungen/unfallchirurgie/Inzidenz_von_Frakturen_in_der_Erwachsenenpopulation_in_Deutschland.pdfl to revolutionize the post-operative treatment of fracture patients. Mit intelligenten Implantaten, die eine Art selbstregulierende in-vivo-Heilungslösung darstellen, ist die Compliance der Patienten im Vergleich zu externen Messungen und Eingriffen per Definition robuster und die Komplikationsraten dürften sinken.
Die Moticon Produktlinie OpenGo für den Forschungseinsatz wurde in der ersten Phase des Projekts in Kombination mit einer maßgeschneiderten mobilen App zur Datenerhebung bei den Patienten zu Hause eingesetzt. Die Langzeitdaten umfassten Gangprofile und die Teilbelastung. Während die hervorragende Benutzerfreundlichkeit und Validität der kabellosen OpenGo Sensorsohlen bereits früher gezeigt wurde (3), stellen die Langzeit-Gangüberwachungsfunktionen ein Novum in der wissenschaftlichen Landschaft dar. Eine Reihe von technologischen und benutzerbezogenen Herausforderungen mussten hierfür gelöst werden.
